Filter Insights Daten mittels User filters und User Breakdown in Mirror filtern
- 10 Sep 2024
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Filter Insights Daten mittels User filters und User Breakdown in Mirror filtern
- Aktualisiert am 10 Sep 2024
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User filter
Mit dem User Filter Modul können Sie den Umfang der Ereignisse anhand verschiedener Kriterien einschränken. Es hilft Ihnen, durch Filtern von Daten basierend auf Benutzereigenschaften oder Attributen granulare Insights zu erhalten und zu gewinnen.
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User filters sind sowohl in Trend als auch in Funnel Insights verfügbar.
Zum Beispiel,
Trend Insights: Für den Mirror, verfeinern Sie die Ergebnisse, um Daten nur für diejenigen anzuzeigen, die den Mirror aus dem Chrome-Browser oder von einem bestimmten Ort aus gestartet haben.
Funnel Insights: Für ein bestimmtes Funnelereignisses (Flows, Custom Events, oder Seitenansicht), verfeinern Sie die Ergebnisse, um Daten nur für diejenigen anzuzeigen, die mit den Funnel-Schritten aus dem Chrome-Browser oder einem bestimmten Ort verbunden sind.
User Breakdown
Ändern Sie das Diagramm mit dem Modul User Breakdown, um Daten basierend auf den verschiedenen Eigenschaften anzuzeigen.
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User Breakdown ist nur in Trend Insights verfügbar.
zum Beispiel Trend Insights: Wenn Sie Browser als User filter und Land als User Breakdown auswählen das Diagramm zeigt Daten aller Benutzer an, die den Mirror mit dem Chrome-Browser aus jedem Land gestartet haben.
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In der folgenden Tabelle sind die User filter und User Breakdown verfügbar in Insights:
Filter | Beschreibung |
Gerätetyp | Benutzer werden auf der Grundlage der von ihnen verwendeten Hardware gefiltert. Zum Beispiel Mobiltelefone und Desktops. |
Browser | Die Benutzer werden anhand ihres Browsertyps gefiltert, um auf ihre Websites zuzugreifen. Zum Beispiel Chrome oder Firefox. |
Stadt | Benutzer werden auf der Grundlage der Stadt gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Zum Beispiel, Dallas und Beijing. |
Land | Der Benutzer wird auf der Grundlage des Landes gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Zum Beispiel das Vereinigte Königreich und die USA.
|
URL der Ereignisauslöser-Seite | Benutzer werden danach gefiltert, wo das Ereignis ausgelöst wird. |
User ID | Benutzer werden anhand der ID gefiltert, von der das Whatfix Ereignis ausgelöst wird. Zum Beispiel johndoe@whatfix.com.
|
OS Version | Benutzer werden nach OS Versionen gefiltert. |
Reservierte Variablen | Wann immer Whatfix irgendwelche Ereignisdaten sendet, gibt es zwei Variablen, die als Platzhalter für eventuell benötigte zusätzliche Eigenschaften reserviert sind. Reservierte Variablen sind diese Eigenschaften, die zusammen mit Standard- und Anpassen Ereignissen erfasst werden. Sie sind abhängig von Ereignissen und Benutzerinteraktionen und erfassen Daten nur, wenn alle erforderlichen Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel können Sie eine 'Sitzungszählung' Reservierte Variable einrichten, die jedes Mal inkrementiert wird, wenn sich der Benutzer anmeldet. Für weitere Informationen wenden Sie sich an support@whatfix.com. Benutzer werden auf der Grundlage dieser zusätzlichen Eigenschaften gefiltert. |
Sprache | Benutzer werden auf der Grundlage der Browsersprache gefiltert. Beispiel: Französisch(fr), Spanisch(es) und mehr. |
Region | Benutzer werden auf der Grundlage der geografischen Region gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Beispiel: Camden, Kerala, Central Province und mehr. |
Modell | Benutzer werden auf der Grundlage des Modells ihres Geräts gefiltert. Beispiele: Apple iPhone, Linux Desktop und mehr. |
OS | Benutzer werden auf der Basis der auf der Hardware ausgeführten Basissoftware (Betriebssystem) gefiltert. Beispiele: iOS, Linux, Windows und mehr. |
Benutzertyp | Benutzer werden basierend darauf gefiltert, ob Whatfix in der Lage ist, ihre Benutzer-ID zu erkennen und zu identifizieren, wenn sie sich bei der Anwendung anmelden. |
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