Inhalte mit Intent Matching über Text anzeigen

Note:
Intent Matching mit Text ist eine Beta Funktion, die als Teil des Whatfix Angebots zur AI Adoption verfügbar ist. Weitere Informationen erhalten Sie unter support@whatfix.com oder Ihrem Customer Success Manager.

Was ist Intent Matching mit Text?

Es gibt zwei Schlüsselaspekte zur Verbesserung der Benutzererfahrung innerhalb einer Anwendung: das Verstehen der Benutzerabsicht und das Bereitstellen von kontextspezifischer Unterstützung im richtigen Moment. Intent Matching using Text hilft dabei, beides anzugehen, indem KI verwendet wird, um von Benutzern in bestimmten Feldern innerhalb einer Anwendung eingegebenen Text zu analysieren und festzustellen, ob er mit einer definierten Absicht oder Stimmung übereinstimmt.

Der zu bewertende Text umfasst jedes textbasierte Feld in der Anwendung, wie z. B. Feedbackformulare, Support-Anfrageformulare, CRM-Notes oder Comments-Felder. Die Absicht kann eine Stimmung darstellen (z. B. negatives oder positives Feedback) oder ein geschäftsspezifisches Ziel (z. B. Eskalationsanfrage, Supportanfrage, Upselling-Möglichkeit oder eine Frage zur Nutzung von Funktionen).

Die Bewertung erfolgt in Echtzeit während der Interaktion mit dem Benutzer. Basierend auf dem Ergebnis kann Whatfix relevante Widgets wie Smart Tips, Beacons, Launchers, Pop-ups und mehr anzeigen und so Benutzern helfen, eine kontextbezogene Anleitung zu erhalten, die zu ihrer Situation passt.

Wie bewertet die KI die Absicht?

Wenn eine Visibility Rule, die Intent Matching verwendet, ausgelöst wird, sendet Whatfix den Text des ausgewählten Elements und die konfigurierte Absichtsdefinition zur Analyse an das zugrunde liegende KI-Modell.

Die KI vergleicht den Inhalt des Elements mit der in der Visibility Rule bereitgestellten Absichtsbeschreibung. Es ermittelt, ob der Text mit der angegebenen Stimmung, Absicht oder Bedeutung übereinstimmt, und gibt eine einfache Ja- oder Nein-Rückmeldung zurück. Diese Antwort wird dann verwendet, um die Visibility Rule zu bewerten und zu bestimmen, ob das zugehörige widget erscheinen soll.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen die intern für die Analyse verwendete Prompt-Struktur.

Negatives Kunden-Feedback (E-Mail)

[SYSTEM]

Sie sind ein KI-Assistent, der Experte für die Analyse der Stimmung eines Textes in der Anwendung für den Kontext eines Benutzers ist. Ihre Aufgabe ist es, zu bestimmen, ob der angegebene Text eines Elements im Kontext eines Benutzers mit der bereitgestellten Stimmung übereinstimmt (zum Beispiel positiv, negativ oder eine angepasste Definition). Analysieren Sie den bereitgestellten Text und die Stimmung und antworten Sie basierend auf der Analyse mit Ja oder Nein.

Wichtig: Fügen Sie keinen zusätzlichen Text oder Erklärungen hinzu. Geben Sie nur 'yes' oder 'no' zurück.

[BENUTZER]

Bestimmen Sie anhand des folgenden Texts eines Elements und der eingegebenen Stimmung, ob der Text die Stimmung widerspiegelt. Antworten Sie mit 'yes' oder 'no'.

Text: "Betreff: Äußerst enttäuscht über das jüngste Update

Hallo Team, ich nutze Ihr Produkt seit über einem Jahr, aber das neueste Update hat es viel schwieriger gemacht, grundlegende Aufgaben zu erledigen. Funktionen, auf die ich mich verlasse, sind jetzt hinter mehreren Klicks verborgen, und die Anwendung fühlt sich langsamer an als zuvor. Ich erwäge ernsthaft, zu einem Mitbewerber zu wechseln, wenn diese Probleme nicht bald adressiert werden. Viele Grüße, John"

Stimmung: "Ist der Kunde wirklich unzufrieden bei der Nutzung dieses Produkts?"
Spiegelt der Text diese Stimmung wider?

Gefährdete Verkaufschance (CRM-Datensatz)

[SYSTEM]

Sie sind ein KI-Assistent, der Experte für die Analyse der Stimmung eines Textes in der Anwendung für den Kontext eines Benutzers ist. Ihre Aufgabe ist es, zu bestimmen, ob der angegebene Text eines Elements im Kontext eines Benutzers mit der bereitgestellten Stimmung übereinstimmt (z. B. positiv, negativ oder eine angepasste Definition). Analysieren Sie den bereitgestellten Text und die Stimmung und antworten Sie basierend auf der Analyse mit Ja oder Nein.

Wichtig: Fügen Sie keinen zusätzlichen Text oder Erklärungen hinzu. Geben Sie nur 'yes' oder 'no' zurück.

[BENUTZER]

Bestimmen Sie anhand des folgenden Texts eines Elements und der eingegebenen Stimmung, ob der Text die Stimmung widerspiegelt. Antworten Sie mit 'yes' oder 'no'.

Text: "Name der Verkaufschance: Acme Corp - CRM-Verlängerung für Unternehmen

Phase: Verhandlung/Überprüfung

Neuestes Kunden-Update: Der Kunde hat uns informiert, dass er aufgrund von Bedenken bezüglich der Preisgestaltung und eines an anderer Stelle angebotenen besseren Zeitplans für die Implementierung zu einem Mitbewerber tendiert. Sie haben die endgültige Entscheidung bereits zweimal verschoben und als letzten Versuch vor ihrer Auswahl ein überarbeitetes kommerzielles Angebot angefordert.

Risikoindikatoren: Entscheidungsdatum zweimal verschoben | Mitbewerber stark bevorzugt | Beschaffungsteam hinterfragt die Preisgestaltung | Executive Sponsor reagiert nicht mehr.

Vertriebsmitarbeiter-Notes: Ich glaube, es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass wir diese Verkaufschance verlieren, es sei denn, wir können die Preisgestaltung erheblich verbessern oder innerhalb der nächsten Woche eine Abstimmung auf Führungsebene erreichen."

Stimmung: "Ist der Kunde wirklich unzufrieden bei der Nutzung dieses Produkts?"
Spiegelt der Text diese Stimmung wider?

Was sind die Funktionen von Intent Matching mit Text?

Bewertet die Stimmung, Absicht oder Bedeutung von Freiformtext, der von Benutzern in Echtzeit eingegeben wird.
Unterstützt sowohl kurze Schlüsselwörter als auch vollständige Phrasen in natürlicher Sprache als Absichtswerte (zum Beispiel "upsell opportunity intent" oder "Show when anybody asks a question about feature usage").
Funktioniert über eine Vielzahl von widget-Typen hinweg, darunter Smart Tips, Beacons, Launchers, Pop-ups und mehr.
Liefert eine einfache Ja- oder Nein-Entscheidung – es werden keine zusätzlichen Erklärungen oder Bewertungen offengelegt.
Gilt für jedes textbasierte Element in der Anwendung, von Feedback-Formularen bis hin zu CRM-Feldern.

Was sind die Einschränkungen von Intent Matching mit Text?

Die Genauigkeit dieser Funktion kann variieren, da sie für die Stimmungs- und Absichtsanalysen auf dem GPT-4o-Mini-Modell basiert. Als leichtgewichtiges Modell, das auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz optimiert ist, interpretiert es nuancierte Sprache, komplexen Kontext, Sarkasmus oder mehrdeutige Absichten möglicherweise nicht immer so genau wie größere Modelle. Folglich können einige Klassifizierungen gelegentlich fehlerhaft sein.

Anwendungsfall

Stellen Sie sich ein Feedback-Formular für den Kundensupport vor, in das Benutzer ihre Erfahrungen eintragen und auf Absenden klicken, um ihr Feedback zu erfassen. Manche hinterlassen vielleicht ein negatives Feedback oder äußern ihre Unzufriedenheit. Intent Matching mit Text erkennt dies und zeigt ein Pop-up mit relevanten Support-Optionen an, z. B. Artikel zur Fehlerbehebung, Live-Chat oder Eskalationspfade. Ohne Intent Matching mithilfe von Text könnten Benutzer eine allgemeine Nachricht wie: „Danke für Ihr Feedback.“ sehen. Dies ist jedoch weder eine Adresse noch ein Beitrag zur Lösung des Problems.

Mit Intent Matching durch Text erkennt Whatfix negative Stimmung und antwortet mit relevanter Anleitung, wie: "Es scheint, als hätten Sie ein Problem". Hier sind einige Ressourcen, die helfen könnten.

Schritte zur Anzeige eines Widgets basierend auf der Absicht des Benutzers

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Widget basierend auf der Absicht des Benutzers anzuzeigen:

Schritt 1: Eines Pop-ups erstellen.

Erstellen Sie ein Pop-up nach Ihren Wünschen. Für weitere Informationen, sehen Sie Ein Pop-up erstellen.

Schritt 2: Die neuen Visibility Rules konfigurieren.

Klicken Sie im Abschnitt Visibility Rules für Ihr Widget auf Wann wird dasPop-up von angezeigt und wann nicht?
Im Feld Wann erscheint das Pop-up? Wählen Sie im Abschnitt Etwas auf der Anwendung aus der Liste Was bewirkt, dass Pop up angezeigt wird? Dropdown.
In der Rubrik Was würden Sie gerne identifizieren? wählen Sie Element.
Klicken Sie auf Element mit Studio auswählen.
Geben Sie die URL der Seite ein, von der Sie das Element auswählen möchten.
Klicken Sie auf Element auswählen.
Auf der umgeleiteten Seite verwenden Sie Whatfix Studio, um das gewünschte Element auszuwählen.
Note:
- Klicken Sie auf das Symbol Regel hinzufügen, um Display Rules für das ausgewählte Element hinzuzufügen oder zu bearbeiten. Für weitere Informationen sehen Sie Ausgewählte Elementbedingungen.
- Klicken Sie auf das Symbol Element erneut auswählen, um das Element in der Anwendung erneut auszuwählen.
Wählen Sie im Abschnitt Prüfen, ob Element die Option Vorhanden und Vergleichen, um das Widget auf der Grundlage einiger Kriterien in der zugrunde liegenden Anwendung anzuzeigen.
Wählen Sie in der Dropdown-Liste Vergleichen mit die Option Elementtext.
Wählen Sie in der Dropdown Liste Datentyp die Option Text.
Wählen Sie in der Dropdown Liste Prüfen, ob Wert, die Option Absicht abgleichen.
Geben Sie im Feld Wert den beabsichtigten Wert an, dem der Text des ausgewählten Elements entsprechen soll, z. B. Negatives Feedback oder Positives Feedback.

Info:
In das Feld Wert können Sie auch Phrasen oder Sätze in natürlicher Sprache eingeben, um die Absicht zu beschreiben, der Ihr Text entsprechen soll. Zum Beispiel: "Upsell Opportunity Absicht" oder "Anzeigen Sie, wann jemand eine Frage zur Nutzung einer Funktion stellt". Das bedeutet, dass Sie Absicht mit natürlicher, konversationaler Sprache angeben können, was es einfacher macht, eine Vielzahl von Benutzeranfragen zuzuordnen.
Sobald Sie alle erforderlichen Visibility Rules hinzugefügt haben, klicken Sie Speichern.
Beenden Sie die Erstellung des Widgets und klicken Sie dann Speichern.