Benutzerfilter und Benutzeraufschlüsselung in Insights
- 13 May 2024
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Benutzerfilter und Benutzeraufschlüsselung in Insights
- Aktualisiert am 13 May 2024
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Benutzerfilter
Mit dem Modul Benutzerfilter können Sie den Umfang der Ereignisse anhand verschiedener Kriterien einschränken. Es hilft Ihnen, die Daten nach Benutzer-Attributen wie Browser, Stadt, Land, Betriebssystem usw. zu filtern und so einen detaillierten Insight zu erhalten.
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Benutzerfilter sind sowohl in Trend als auch in Funnel Insights verfügbar.
Zum Beispiel,
Trend Insights: Für das Flow-Startereignis können Sie die Ergebnisse so verfeinern, dass nur die Daten derjenigen angezeigt werden, die den Flow über den Chrome-Browser oder von einem bestimmten Standort aus gestartet haben.
Funnel Insights: Für ein bestimmtes Funnel-Ereignis (Flow, User Action oder Seitenansicht) können Sie die Ergebnisse so verfeinern, dass nur die Daten derjenigen angezeigt werden, die die Funnel-Schritte über den Chrome-Browser oder von einem bestimmten Standort aus durchgeführt haben.
Benutzeraufteilung
Mit dem Modul Benutzeraufteilung können Sie das Diagramm so manipulieren, dass Daten auf der Grundlage der verschiedenen Eigenschaften angezeigt werden. Wenn Sie z. B. für das Ereignis Flow abgeschlossen mit dem Benutzerfilter Chrome-Browser konfigurieren und die Aufschlüsselung als Stadt festlegen, wird das Diagramm auf der Grundlage aller Orte angezeigt, an denen der Flow von Benutzern mit Chrome-Browser abgeschlossen wurde.
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Die Benutzeraufschlüsselung ist nur in Trend Insight verfügbar.
In der folgenden Tabelle sind die in Insights verfügbaren Benutzerfilter und Benutzeraufschlüsselungen aufgeführt:
| Filter | Beschreibung |
| Gerätetyp | Benutzer werden auf der Grundlage der von ihnen verwendeten Hardware gefiltert. Beispiel: Mobiltelefone, Desktops, Tablet, etc. |
| Browser | Benutzer werden anhand des Browsertyps gefiltert, den sie für den Zugriff auf ihre Webseiten verwenden. Beispiel: Chrome, Firefox, Edge, und mehr. |
| Stadt | Der Benutzer wird auf der Grundlage der Stadt gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Beispiel: Dallas, Beijing, Bengaluru und mehr. |
| Land | Der Benutzer wird auf der Grundlage des Landes gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Beispiel: Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten und mehr. Your title goes here Die Ländernamen werden als ISO-Ländercodes. angezeigt |
| URL der Ereignisauslöser-Seite | Filterung nach dem Ort, an dem das Ereignis ausgelöst wird. |
| Benutzer Id | Der Benutzer wird anhand der ID gefiltert, von der das Whatfix Ereignis getriggert wurde. Beispiel: johndoe@whatfix.com |
| Erweiterung Version | Die Benutzer werden anhand der Version der Browsererweiterung gefiltert, die sie verwenden. |
| OS Version | Der Benutzer wird auf der Grundlage der OS Versionen gefiltert. |
| Erweiterung Name | Der Benutzer wird auf der Grundlage einer anderen Browsererweiterung gefiltert. |
| Reservierte Variable 1 | Dieser Filter enthält die Attribute, die so konfiguriert sind, dass sie in zusätzlichen Variablen verfolgt werden. |
| Reservierte Variable 2 | Dieser Filter enthält die Attribute, die so konfiguriert sind, dass sie in zusätzlichen Variablen verfolgt werden. |
| Sprache | Der Benutzer wird auf der Grundlage der Browsersprache gefiltert. Beispiel: Französisch(fr), Spanisch(es) und mehr. |
| Region | Der Benutzer wird auf der Grundlage der Geografischen Region gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Beispiel: Camden, Kerala, Central Province und mehr. |
| Modell | Der Benutzer wird auf der Grundlage seines Geräts gefiltert. Beispiel: Apple iPhone, Linux Desktop, und mehr. |
| OS | Der Benutzer wird anhand der Basissoftware (Betriebssystem OS) gefiltert, die auf der Hardware läuft. Beispiel: iOS, Linux, Windows, und mehr. |
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