Insights Daten mithilfe von User Filters und User Breakdown filtern
- 30 Sep 2024
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Insights Daten mithilfe von User Filters und User Breakdown filtern
- Aktualisiert am 30 Sep 2024
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User filter
Mit den User filters können Sie den Umfang der Ereignisse anhand verschiedener Kriterien einschränken. Es hilft Ihnen, die Daten nach User Attributes wie Browser, Stadt, Land und Betriebssystem zu filtern und so Granular Insights zu gewinnen.
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User Filters sind sowohl in Trend als auch in Funnel Insights verfügbar.
Zum Beispiel,
Trend Insights: Für das Flow-Startereignis verfeinern Sie die Ergebnisse, um Daten nur für diejenigen anzuzeigen, die den Flow aus dem Chrome-Browser oder von einem bestimmten Ort abgefeuert haben.
Funnel Insights: Für ein bestimmtes Funnelereignis (Flow, User Action oder Page View) können Sie die Ergebnisse so verfeinern, dass nur die Daten derjenigen angezeigt werden, die mit den Funnel-Schritten aus dem Chrome-Browser oder von einem bestimmten Standort aus beschäftigt sind.
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- Um bestimmte Filterwerte auszuschließen, für die Sie keine Daten benötigen, sehen Sie Wie kann ich Filterwerte in Product Analytics ausschließen?
- Standardmäßig können die Product Analytics Daten identifizierte (durch die Benutzer-ID identifizierte Benutzer) und nicht identifizierte (nicht identifizierte, aber durch Cookie-Werte gekennzeichnete Benutzer) Benutzer enthalten. Um nicht identifizierte Benutzer für klarere Daten zu filtern, siehe Wie kann ich nicht identifizierte Benutzer in Product Analytics filtern?
User Breakdown
Die User breakdown ermöglicht es Ihnen, die Diagramme und Gruppenbenutzer basierend auf verschiedenen Eigenschaften zu ändern. Wenn Sie z. B. für das Ereignis Flow abgeschlossen den User filter auf den Chrome-Browser eingestellt haben, und die Aufschlüsselung als Stadt konfigurieren, wird das Diagramm auf der Grundlage aller Orte angezeigt, an denen der Flow von Benutzern mit dem Chrome-Browser abgeschlossen wurde.
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Die User breakdown ist nur in Trend Insight verfügbar.
In der folgenden Tabelle sind die User filters und User breakdown verfügbar in Insights:
| Filters | Beschreibung |
| Gerätetyp | Benutzer werden auf der Grundlage der von ihnen verwendeten Hardware gefiltert. Beispiel: Mobiltelefone, Desktops, Tablets, und mehr. Your title goes here Weitere Informationen zu den verschiedenen Gerätetypen finden Sie unter Was sind die Gerätetypen, die von Product Analytics erfasst werden? |
| Browser | Die Benutzer werden anhand ihres Browsertyps gefiltert, um auf ihre Websites zuzugreifen. Beispiele: Chrome, Firefox, Edge und mehr. |
| Stadt | Der Benutzer wird auf der Grundlage der Stadt gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Beispiele: Dallas, Beijing, Bengaluru und mehr. |
| Land | Der Benutzer wird auf der Grundlage des Landes gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Beispiele: Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten und mehr. Your title goes here Ländernamen werden als ISO-Ländercodes angezeigt. |
| Event trigger page URL | Benutzer werden danach gefiltert, wo das Ereignis ausgelöst wird. |
| User ID | Benutzer werden anhand der ID gefiltert, von der das Whatfix Event ausgelöst wird. Beispiel: johndoe@whatfix.com. Your title goes here
|
| Extension Version | Die Benutzer werden anhand der Version der Browser Extension gefiltert, die sie verwenden. |
| OS Version | Der Benutzer wird auf der Grundlage der OS Versionen gefiltert. |
| Extension Name | Benutzer werden basierend auf den verschiedenen Browsererweiterungsnamen gefiltert. |
| Reservierte Variable 1 | Immer wenn Whatfix Ereignisdaten sendet, gibt es zwei Variablen, die als Platzhalter für zusätzliche Eigenschaften dienen, die möglicherweise erforderlich sind. Reservierte Variablen sind Eigenschaften, die zusammen mit Default und Custom Events erfasst werden. Sie sind abhängig von Ereignissen und Benutzerinteraktionen und erfassen Daten nur, wenn alle erforderlichen Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel können Sie eine 'Sitzungszählung' Reservierte Variable einrichten, die jedes Mal inkrementiert wird, wenn sich der Benutzer anmeldet. Für weitere Informationen wenden Sie sich an support@whatfix.com. Benutzer werden auf der Grundlage dieser zusätzlichen Eigenschaften gefiltert. |
| Reservierte Variable 2 | Immer wenn Whatfix Ereignisdaten sendet, gibt es zwei Variablen, die als Platzhalter für zusätzliche Eigenschaften dienen, die möglicherweise erforderlich sind. Reservierte Variablen sind Eigenschaften, die zusammen mit Default und Custom Events erfasst werden. Sie sind abhängig von Ereignissen und Benutzerinteraktionen und erfassen Daten nur, wenn alle erforderlichen Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel können Sie eine 'Sitzungszählung' Reservierte Variable einrichten, die jedes Mal inkrementiert wird, wenn sich der Benutzer anmeldet. Für weitere Informationen wenden Sie sich an support@whatfix.com. Benutzer werden auf der Grundlage dieser zusätzlichen Eigenschaften gefiltert. |
| User Attributes | Benutzer werden basierend auf den erfassten User Attributes gefiltert, wie z. B. Rolle und Abteilung. Für weitere Informationen zur Verwendung von User Attributes als Filter, sehen Sie User Attributes zu Trend Insights hinzufügen und User Attributes zu Funnel Insights hinzufügen. |
| Sprache | Der Benutzer wird auf der Grundlage der Browsersprache gefiltert. Beispiel: Französisch(fr), Spanisch(es) und mehr. |
| Region | Benutzer werden auf der Grundlage der geografischen Region gefiltert. Diese Daten werden dem Browser entnommen. Beispiel: Camden, Kerala, Central Province und mehr. |
| Modell | Benutzer werden auf der Grundlage des Modells ihres Geräts gefiltert. Beispiele: Apple iPhone, Linux Desktop und mehr. |
| OS | Benutzer werden auf der Basis der auf der Hardware ausgeführten Basissoftware (Betriebssystem) gefiltert. Beispiele: iOS, Linux, Windows und mehr. |
| Benutzertyp | Benutzer werden basierend darauf gefiltert, ob Whatfix in der Lage ist, ihre Benutzer-ID zu erkennen und zu identifizieren, wenn sie sich bei der Anwendung anmelden. Es gibt zwei Arten von Benutzern: Bekannte und unbekannte Benutzer. Für weitere Informationen lesen Sie bitte Wie kann ich unbekannte Benutzer in Product Analytics filtern? |
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